Nvidia售价99美元的Jetson Nano开发套件为制造商项目带来了GPU增压AI智能技术

机器学习正在向群众传播,那些成群的DIY无人机和机器人即将变得更加聪明。周一在Nvidia的GTC会议上,该公司计划推出价值99美元的Jetson Nano Developer Kit。该套件是该公司“Jetson”嵌入式图形平台的扩展,旨在为您最狂野的制造商项目注入Raspberry Pi梦寐以求的人工智能。它将立即在线,通过分销商和GTC本身提供。

Jetson Nano Developer Kit是今天宣布的新Jetson Nano AI计算机的独立版本。正如你对Nvidia产品所期望的那样,GPU是秘密的酱油 – 一种128芯的野兽,它在制造商板上显得很大。基于“Maxwell”GPU架构为公司的GeFor提供动力ce GTX 900系列显卡,能够获得472 GFLOPS的FP16性能,HEVC视频编码,分辨率为4K30或3x 1080p30,HEVC 解码为4K60或8x 1080p30-含义它可以同时监控多个高清视频输入,并实时处理它看到的图像。这是一个强大的GPU交给制造商。它被一个巨大的黑色散热器所驯服,坐落在模块顶部。

dsc00535 Brad Chacos / IDG

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Nvidia用1.43GHz四核ARM A57处理器,4GB 64位LPDDR4内存和千兆以太网充实了电路板。存储通过带来您的处理 – SD卡,就像Raspberry Pi一样。与Raspberry Pi一样,Jetson Nano Developer Kit装有硬件连接,旨在向世界展示主板的智能。 Nvidia为主板配备了三个USB 2.0端口,一个USB 3.0端口,一个MIPI-CSI摄像头连接器,HDMI 2.0,DisplayPort 1.2和I2S音频输出,以及Wi-Fi卡,风扇和UART的扩展选项头。

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您还可以找到40针GPIO标头。 Nvidia表示,Jetson Nano Developer套件将支持Blinka库以及许多Adafruit外设。有关如何配置标头以与其他附加硬件配合使用的说明,请参阅Jetson GPIO Python库。

jetson nano dev kit 的Nvidia

与许多其他制造商主板一样,Jetson Nano Developer套件不附带电源,因此您需要携带自己的标准5V / 2A-3.5A micro-USB充电器。如果您计划运行特别激烈的基准测试或工作负载,Nvidia建议使用5V / 4A直流电源。电路板可配置为以5W或10W模式运行,具体取决于您的任务强度。

当然,硬件只是等式的一半。如果没有软件告诉它该怎么做,那个花哨的GPU就无法做太多。

Jetson支持Linux4Tegra,一个源自Ubuntu 18.04的操作系统。它还支持流行的深度学习软件框架,如TensorFlow,PyTorch,Caffe,Keras和MxNet,适用于各种模型。董事会的大量硬件帮助根据Nvidia的说法,它比竞争解决方案更快地运行各种AI框架和神经网络,包括配备英特尔计算棒的Raspberry Pi。

jetson ai Nvidia

Jetson Nano开发套件还支持Jetpack,这是Nvidia定期更新的软件开发套件,贯穿整个Jetson嵌入式产品组合。 Nvidia目前已开发Jetpack超过三年。该公司还创建了一对名为“Hello AI World”和“Two Days to a Demo”的教程,为不习惯深度学习的制作者解释了不同的推理和培训方法。

最后,Nvidia开发了一个开源的“JetBot”AI项目,展示了Jetson Nano的功能。这是怎么回事ewer的指南描述了该项目:

“通过J etBot项目制作者和学习者可以获得使用Nvidia Jetson Nano创建创新和有趣的AI项目所需的实践经验。该项目通过将用户从电机控制和摄像机图像采集的基础知识带到高级任务(如数据采集和AI培训)来实现这一目标,在这里您可以教JetBot跟踪物体,避免碰撞等。“

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用于Nvidia的Jetson Nano Dev Kit的JetBot项目。

听起来很漂亮! Nvidia向PCWorld发送了一个审查单元来试用JetBot和推理教程,但是在公告发布之前我们来测试它的时间太晚了。我们希望很快就会有更广泛的后续行动。如果哟你有兴趣参与深度学习项目,Jetson Nano Developer Kit今天开始销售。好奇的制造商应该访问Jetson开发者网站,获取Nvidia小巧,实惠的AI板所需的所有信息。